Web 2.0: der Turbo der Online-Werbung!

Posted: März 16th, 2007 | Author: | Filed under: Targeting | Tags: , , , | 1 Comment »

Web 2.0-ready
Wird Werbung im Onlinebereich auch weiterhin das Geschäftsmodell Nummer eins sein? Dagegen spricht, dass die nutzergenerierten Inhalte des Web 2.0 sich thematisch nicht mehr eindeutig zuordnen lassen, da sie – klar – von den Nutzern erzeugt werden. Naht mit diesem Informationsverlust das Ende der Online-Werbung, dem kommerziellen Internet? Mitnichten!

Eine Möglichkeit, um die Taxonomie zurückzuerlangen, ist die Nutzung von Tags. Das Tagging selbst bietet unschlagbare Vorteile gegenüber herkömmlichen Taxonomien, da es in Schlagworten viel mehr Metainformation zum Inhalt transportieren kann als Standard-Kategoriensysteme. Für die Interessenaffinitäten sind von Nutzern vergebene Tags zudem wesentlich aussagekräftiger als geklickte Inhalte.

So weit, so schön. Doch was passiert, wenn ein Blogbeitrag gar nicht getaggt wurde? In diesem Fall (und nun kommen wir zum nugg.ad-Bezug) setzen wir ein Tool zur automatischen Termextraktion ein. Es analysiert die Inhalte automatisch und generiert inhaltlich passende Tags, die dann in die Taxonomie überführt werden.

Das in Kooperation mit dem Max Planck Institut für Informatik entwickelte Tool ermöglicht es, alle textbasierten Formen des nutzergenerierten Contents voll automatisiert zu kategorisieren. Als Konsequenz daraus ist es nur logisch, auch private und (semi-)professionelle Websites mit einer kosteneffizienten Vermarktung am Erfolg ihrer Inhalte teilhaben zu lassen.

Mit dem nugg.ad Tool ist es uns gelungen, auch im Bereich der kleinen und mittelgroßen Onlineangeboten eine Vermarktbarkeit von Online-Angeboten herzustellen. Nicht nur die fehlende Taxonomie der Inhalte wird mit dem nugg.ad-Tool abgefangen. Im Bereich der Community-Angebote ist in Kombination mit dem nugg.ad Predictive Behavioral Targeting eine Vielzahl weiterer Features möglich, wie beispielsweise eine verbesserte Matchingfunktion der Community-Mitglieder, eine verbesserte Discovery von Themen anderer Nutzer und so weiter.